Usanifu wa mifumo iliyounganishwa
Mfumo mmoja badala ya dazani zisizowasiliana. Data inayoshirikiwa, usanifu mmoja, timu moja inayowajibika.
Soma zaidiKuhandisi mafanikio kupitia mifumo iliyounganishwa
Tunahandisi mustakabali wako kwa usahihi.
TunachofanyaUsanifu wa mifumo iliyounganishwa
Tangu 2016 Fineteklabs imebuni mifumo inayofanya kazi kama mmoja, yenye data inayoshirikiwa na usanifu mmoja, ili akili iongezwe baadaye bila kujenga upya.
- Miradi iliyokamilishwa
- 50+
- Wateja tuliohudumia
- 100+
- Uaminifu zaidi ulioripotiwa
- 75%
Inaaminiwa na makampuni makubwa, serikali na waanzilishi Afrika na kwingineko.
Tangu 2016
Kuhandisi Mafanikio
Wakala wa mageuzi ya AI barani Afrika
- Miaka ya uhandisi
- 10
Wateja na mifumo iliyochaguliwa
Tunachofanya
Mifumo iliyounganishwa
Mfumo mmoja, si rundo la programu.
Mifumo mingi ya biashara ni mifumo zaidi ya kumi isiyowasiliana. Sisi tunaibuni kama mmoja, data inayoshirikiwa, usanifu mmoja, na tunaweka akili nyuma ya kiolesura thabiti ili iweze kubadilishwa bila kujenga upya.
- Modeli moja ya data badala ya msururu wa upakuaji
- Modeli ziko nyuma ya violesura thabiti, hivyo zinaweza kubadilishwa
- Ongeza akili baadaye bila kugusa kinachofanya kazi
- 01
Mifumo
ERP, kliniki, malipo, zana za uwandani na za washirika.
- 02
Muunganisho
Modeli moja ya data, chanzo kimoja cha ukweli.
- 03
Akili
Inabadilishwa. Badilisha modeli, mfumo unabaki.
Uwezo wetu
Tunachofanya
Taaluma sita, timu moja ya utoaji. Miradi mingi huunganisha mbili au tatu kati yao.
- 02Uendelezaji wa mifumoMifumo ya kitaasisi, muunganisho na uboreshaji wa mifumo ya zamani, kutoka timu moja inayowajibika.
- 03Uendelezaji wa mawakala wa AIMawakala wanaofanya kazi halisi: kusoma nyaraka, kuita mifumo yako, kuchukua hatua, na kumkabidhi mtu uamuzi muhimu.
- 04Uboreshaji wa modeliFanya modeli uliyo nayo iwe ya gharama ndogo, ya haraka zaidi na sahihi zaidi, bila kubadilisha mfumo unaoizunguka.
- 05Hamia kwenye akili bandiaToka udadisi kuhusu AI hadi AI inayofanya kazi. Tunatambua mahali akili inabadilisha matokeo ya biashara, kisha tunajenga data, modeli na utawala wa kuifikisha hapo.
- 06Mifumo ya data na uchanganuziMaghala ya data, njia za data na ripoti ambazo timu zako zinaamini, zimejengwa ili AI na maamuzi vyote viwe na msingi imara.
- 07Cloud na DevOpsMiundombinu inayoweza kurudiwa, kufuatiliwa na kubadilishwa kwa gharama ndogo, pamoja na njia za utoaji na nidhamu ya kukabiliana na matukio.
Mageuzi ya AI
Kutoka udadisi kuhusu AI hadi AI inayofanya kazi.
Taasisi nyingi zimekwama kati ya jaribio la awali na utekelezaji halisi. Tunaziba pengo hilo kwa njia yenye nidhamu: tambua thamani, imarisha data, tuma modeli, kisha itawale.
- 01
Tambua
Tathmini fupi yenye upeo maalum wa hali ya data yako, mitiririko ya kazi na maeneo ya maamuzi. Unaondoka na ramani iliyopangwa kwa kipaumbele inayoonyesha mahali akili huleta thamani inayopimika, na mahali isipoleta.
- 02
Imarisha
Tunafanya data yako iweze kutumika: njia za data, uunganishaji wa taarifa moja, udhibiti wa ubora na tabaka la urejeshaji lenye utawala. Hii ni kazi isiyo ya kuvutia, lakini ndiyo inayoamua kama AI itafanya kazi.
- 03
Tuma
Tunatekeleza katika mazingira yako halisi: ERP yako, HIS yako, shughuli zako za uwandani, huku binadamu wakiwa ndani ya mfumo na mifumo ya tathmini inayonasa kuzorota kabla ya wateja wako.
- 04
Tawala
Ufuatiliaji wa modeli, kugundua mabadiliko, udhibiti wa ufikiaji, kumbukumbu za ukaguzi na uwajibikaji wazi. Imejengwa kwa wadhibiti, wakaguzi na GDPR tangu siku ya kwanza.
AI ya faragha na bila mtandao
AI isiyotoka kamwe katika jengo lako.
Modeli tayari zinasakinishwa kwenye vifaa vyako mwenyewe. Ni za faragha kwa muundo wake, zimeundwa kulingana na taasisi yako, na zinafanya kazi bila muunganisho wa intaneti kabisa.
Zinasakinishwa katika majengo yako
Vifaa vyako, jengo lako, sheria zako. Hakuna kinachopangishwa kwako na hakuna kinacholipiwa kwa mwezi.
Inaweza kutengwa kabisa na mtandao
Mfumo unaweza kufanya kazi hata kebo ya mtandao ikiondolewa kifizikia. Hakuna miito ya nje, hakuna telemetria, hakuna trafiki inayotoka ya kukaguliwa.
Inafanya kazi bila intaneti
Imejengwa kwa maeneo ambapo mtandao huja na kupotea, ni wa gharama kubwa au haupo kabisa kwa kusudi: kliniki, viwanda, ofisi za uwanjani na taasisi za serikali.
Inaundwa kulingana na taasisi yako
Inasawazishwa kwa nyaraka zako, istilahi zako na michakato yako, hivyo hujibu kwa lugha ambayo wafanyakazi wako wanaitumia tayari.
Tayari kutumika, si mradi wa utafiti
Usanifu unaojulikana unaosakinishwa ndani ya wiki. Hatuundi modeli mpya kwa ajili yako; tunasakinisha moja na kuifanya kuwa yako.
Modeli ndogo inayokaa ndani ya majengo yako si modeli ya mstari wa mbele. Inachaguliwa kwa sababu inatosha kwa kazi hiyo, inafanya kazi kwenye vifaa ulivyo navyo tayari, na haituma data yako popote.
Kazi zilizochaguliwa
Mifumo tuliyojenga na tunayoendesha
Mifano ya bidhaa, mifumo na mifumo ya kompyuta ambayo Fineteklabs imetoa. Kadhaa yao sasa ni viongozi katika masoko yao.
Marejeo
Mifumo tuliyowasilisha.
Picha halisi za mifumo inayofanya kazi, zimepangwa kwa sekta inayohudumiwa.
Huduma za kifedha na malipo
03
Afya na uchunguzi
03
Athari
Yote hayo yameleta nini.
Nambari tunazoweza kuthibitisha, kwenye majukwaa yanayofanya kazi hadi leo.
- Wakulima waliofikiwa kote Kenya
- 300,000+
- Wakulima waliofikiwa kote Kenya
- Biashara za Kenya zilizopelekwa kidijitali
- 200+
- Biashara za Kenya zilizopelekwa kidijitali
- Usambazaji wa ERP kote Afrika
- 259+
- Usambazaji wa ERP kote Afrika
- Miaka ya uhandisi
- 10+
- Miaka ya uhandisi
- Miradi iliyokamilishwa
- 50+
- Miradi iliyokamilishwa
- Wateja tuliohudumia
- 100+
- Wateja tuliohudumia
- Uaminifu zaidi ulioripotiwa
- 75%
- Uaminifu zaidi ulioripotiwa
- Inapatikana duniani kote
- Global
- Inapatikana duniani kote
Utafiti na uvumbuzi
Jinsi sayansi inakuwa mfumo unaofanya kazi.
Tunashirikiana na vyuo vikuu na taasisi za utafiti kote Afrika katika utafiti unaotumika wa afya, uhandisi na teknolojia ya kisasa, na tunaupeleka hadi uzalishaji.
- 01
Afya
Uchunguzi, msaada wa maamuzi ya kimatibabu na mifumo ya taarifa za afya.
- 02
Uhandisi
Vifaa vya kupimia, nishati na mifumo ya viwanda.
- 03
Teknolojia ya kisasa
AI inayotumika, majukwaa ya data na teknolojia ya lugha.
Washirika wa utafiti
Orodha isiyo kamili. Ushirikiano kadhaa uko chini ya usiri.
- Kenyatta UniversityChuo kikuu
- Swaro InstituteTaasisi
- HNU UniversityChuo kikuu
- Na wengine wengi
Sekta
Tunafanya kazi wapi
Uelewa wa kina wa sekta zinazobeba uchumi wa Afrika, pamoja na nidhamu ya uhandisi ya kuzifikisha katika uzalishaji.
Tunavyofanya kazi
Mbinu ya utoaji unayoweza kukagua
Tunatumia michakato bora na mbinu za uendelezaji kama msingi wa kujenga suluhisho za kisasa kwa njia iliyopangwa na yenye mpangilio.
- 01
Planning
We collect the relevant information from you and your stakeholders, including the constraints you have not written down.
- 02
Defining
We document the software needs, agree acceptance criteria, and write down what is out of scope.
- 03
Designing
System and interface documents are prepared against the specification: architecture, data model and stack.
- 04
Building
We implement in short cycles, with a working increment and a visible demonstration at the end of each.
- 05
Testing
We evaluate quality to find and fix defects: automated where possible, exploratory where judgement matters more.
- 06
Deployment
Release runs through an automated pipeline, checked for deployment issues, with a rehearsed rollback.
- 07
Maintenance
We keep the system current, secure and monitored, so you hear about problems from us first.
Kwa nini Fineteklabs
Kwa nini timu zinachagua sisi
Kubadilika na mabadiliko
Malengo na hatua muhimu hubadilika. Tunapanga kwa mizunguko mifupi ili ramani yako iweze kupokea taarifa mpya bila mpango mzima kuanguka.
Utaalam wa kina na wa kujitolea
Ujuzi wa kipekee wa sekta na uwezo wa kina katika teknolojia maalum, kutoka usanifu wa suluhisho hadi kuokoa miradi iliyokwama.
Ushirikiano usiokoma
Unafanya kazi moja kwa moja na wahandisi wanaojenga mfumo wako. Hakuna tabaka la uwakala, hakuna mchezo wa simu, hakuna mshangao mwishoni mwa robo.
Ubora unaoongezeka
Tunatumia teknolojia ya sasa inayoungwa mkono vyema na tunaweka kiwango cha juu cha upimaji, usalama na nyaraka. Hivyo mfumo unakuwa rahisi kubadilisha kadri muda unavyopita, si ghali zaidi.
Maswali
Maswali yanayoulizwa sana
Wakala wa mageuzi ya AI hufanya nini hasa?
Tunatambua maeneo ambapo akili hubadilisha matokeo ya biashara, kisha tunajenga misingi ya data, modeli, programu na utawala unaohitajika kuifikisha katika uzalishaji. Kivitendo hii inajumuisha mkakati wa AI, uhandisi wa data, kujifunza kwa mashine kwa vitendo, utoaji wa programu na mfumo wa uendeshaji unaoizunguka.
Je, mnafanya kazi na wateja wa Afrika pekee?
Hapana. Makao yetu makuu ni Nairobi, Kenya na uhandisi wetu mwingi hufanyika hapo, lakini tunahudumia taasisi Afrika, Mashariki ya Kati, Ulaya na Amerika ya Kaskazini. Gharama zetu na saa zetu za kazi zinafaa sana kwa wateja wa Ulaya na Ghuba.
Mnashughulikia ulinzi wa data na uzingatiaji vipi?
Faragha na usalama hupangwa tangu mwanzo: kupunguza data, usimbaji fiche, udhibiti wa ufikiaji, kumbukumbu za ukaguzi na uwajibikaji wazi wa mchakataji. Tunafuata mahitaji ya GDPR na Sheria ya Ulinzi wa Data ya Kenya, na tutasaidia michakato yako ya ukaguzi na uangalizi.
Mnaweza kuchukua mfumo uliojengwa na mtu mwingine?
Ndiyo. Sehemu kubwa ya kazi zetu ni kuimarisha, kulinda na kuboresha mifumo iliyokwama au iliyoachwa. Tunaanza na ukaguzi mfupi wa kiufundi ili ujue vyema ulivyo navyo.
Tuongee
Hebu tuandae faida yako ijayo.
Tuambie unachotaka kufikia. Utazungumza na mhandisi, si kituo cha simu: kwa kawaida ndani ya dakika chache.
Jumatatu hadi Ijumaa, 08:00 hadi 18:00 Saa za Afrika Mashariki (GMT+3). Msaada wa dharura nje ya saa hizi kwa makubaliano.