Dados e analítica
Engenharia de dados e analítica
Todos os programas de IA que resgatámos falharam na camada de dados, não no modelo. Esta prática existe para garantir que isso não lhe acontece.
- Setor
- Serviços
- O que recebe
- 4
A nossa abordagem
Engenharia de dados e analítica
We build the load-bearing part of a data-driven organisation: one trustworthy definition of your customers, patients, transactions or assets.
Ingestion, entity resolution across records never designed to agree, and a warehouse analysts and models can both query.
O que recebe
Cada projeto produz artefactos que lhe pertencem e que pode entregar a qualquer engenheiro ou auditor.
- Data architecture and modelling
- Batch and streaming pipelines
- Entity resolution and master data
- Quality monitoring, lineage and access control
Resultados que deve esperar
Resultados que deve esperar
- One agreed number for contested metrics
- Reporting without spreadsheet exports
- Data good enough to train models on
Ferramentas e plataformas
Ferramentas e plataformas
- dbt
- Airflow and Dagster
- Spark and Kafka
- Snowflake, BigQuery and Redshift
Como trabalhamos
Como entregamos
Aplicamos processos e metodologias de desenvolvimento de boas práticas como base para construir soluções tecnológicas de ponta de forma estruturada e metódica.
- 01
Planning
We collect the relevant information from you and your stakeholders, including the constraints you have not written down.
- 02
Defining
We document the software needs, agree acceptance criteria, and write down what is out of scope.
- 03
Designing
System and interface documents are prepared against the specification: architecture, data model and stack.
- 04
Building
We implement in short cycles, with a working increment and a visible demonstration at the end of each.
- 05
Testing
We evaluate quality to find and fix defects: automated where possible, exploratory where judgement matters more.
- 06
Deployment
Release runs through an automated pipeline, checked for deployment issues, with a rehearsed rollback.
- 07
Maintenance
We keep the system current, secure and monitored, so you hear about problems from us first.
Perguntas
Perguntas frequentes
Our data is spread across systems. A blocker?
No. Reconciling those systems is the work.
Do we need a warehouse first?
Usually a modest one, not a grand programme.
How does this relate to AI?
Retrieval, features and evaluation all depend on it.
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Vamos falar
Vamos construir a sua próxima vantagem.
Diga-nos o que procura alcançar. Vai falar com um engenheiro, não com um call center, normalmente em poucos minutos.
Segunda a sexta, 08:00 às 18:00 Horário da África Oriental (GMT+3). Apoio urgente fora deste horário por acordo prévio.